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          液态金属容器缺陷用红外测温诊断解决方案


            来源: 高德红外 时间:2021-09-01 编辑:仪器仪表WXF
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          某钢铁集团应用高德红外产品对液态金属容器侵蚀进行智能预警


          项目基本情况


          项目实施前:该钢铁集团某厂区现有1300t混铁炉、120tLF精炼炉等多种工艺冶金设备,主要采用点温枪、人眼目测等传统方法对钢包、中间包、铁水包、鱼雷罐车等核心液态金属容器进行温度观测,判断容器侵蚀程度。但受限于人为判断的主观影响,效率低,安全风险大,隐患较多,急需对液态金属容器进行有效管控,将跑漏事故扼杀在萌芽状态。

          ●工业级点温枪,仅能监测单点温度,同时近距离测温存在人身安全风险

          ●人工监测存在主观误差,且工业化连续生产时,无法实现科学有效管控

          ●缺乏可靠性的监测和预警手段,不符合“工业互联网化+安全生产”行动计划


          项目实施后:使用高德红外测温型枪机,实现了对液体金属容器外壁非接触式的温度监测,通过热像图,轻松分析、判断、预测内部衬里工作状态和侵蚀程度。高德红外的热成像产品应用优势:

          ●远距离监测 面阵测温, 7*24小时, 安全高效

          ●对金属容器热状态和耐材厚度进行安全预警,科学预防泄露事故

          ●可对耐材寿命进行智能预测,以便及时更换内衬

          ●辅助建立动态监控、综合评估、超前预警机制


          系统架构


           红外热成像系统架构

          红外热成像系统架构


          系统功能


          监测金属容器外壁温度数据+温度分布

          非接触式、远距离对金属容器的外壁温度进行24H监测,通过热像图,可直观查看监测目标

          的温度数据与温度分布。


          温度异常自动分级报警

          基于历史数据及计算模型形成的分级智能报警体系,可实现超过设定温度自动分级报警,提示工作人员温度异常的位置和状况信息。按异常程度分为一级关注报警、二级预警报警、三级紧急处置报警


          评估金属容器内部耐材侵蚀程度

          使用红外热成像仪获取目标温度数据和温度分布信息,与数学模型计算出的金属容器外表面温度进行对比修正,从而得出更为科学的"金属容器外表面温度与内衬侵蚀厚度"之间的温度与厚度的映射关系;结合金属容器运行、生产、测量的历史数据,建立耐材侵蚀模型,评估耐材侵蚀程度、耐材寿命,提前发现并处理耐材隐患。


          落地效果


           平台效果展示

          平台效果展示


          液态金属容器现场温度监测效果

          液态金属容器现场温度监测效果


          给冶金行业带来的价值


          智能预警

          借助红外热成像仪,对金属容器实施全方位、全时段的科学监测。实现温度数据自预普等 动采集,数据自动运算、自动判断、智能 救个张测讨程于五人工提作 整个险测过程无需人工操作,实现对液态金属容器有效管控,达到液态金属容器安全与智能化监控运维。


          降本增效

          通过侵蚀模型,可科学判断内部耐材侵蚀程度,在跑漏事故发生前更换耐材,保护贵重的液态金属容器设备不受侵蚀,杜绝安全事故发生,避免事故损失。同时,更为科学的监测手段,提升了日常监测效率减少了人力投入,安全性也有极大提升。


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          应用场景:钢铁、冶金、煤矿、工厂、油气田、加油站

          关键词:液态金属容器 缺陷诊断 解决方案    浏览量:40917

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